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Q. 포스코 생산기술직 우대사항에

정비사요

늘 ai/파이선/데이터 분석자들을 우대사항으로 정하고 있는데 이건 대졸자들 역량 아닌가요? 생산직에 왜 이런 사항을 우대사항으로 적었는지 이유가 궁금합니다


2026.03.12

답변 6

  • 대한민국취준생파이팅포스코
    코부사장 ∙ 채택률 69%
    회사
    일치

    채택된 답변

    안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 포스코에서는 대졸 뿐만 아니라 생산기술직에 대해서도 컴퓨터 직무는 AI/파이썬/데이터 분석 업무를 수행하게 됩니다. 최근 Smart factory 구축 가속화가 추진됨에 따라 다양한 AI 서버들이 도입되고 있으며, 제철소에 최적화된 AI 모델을 개발하고 해당 시스템이 원활하게 가동될 수 있도록 유지보수하는 역할이 점차 중요해지고 있습니다. 또한 실시간 조업 영상을 활용하여 작업자/설비 등을 학습 및 인식하여 안전 시스템을 개발하는 등 중대재해 예방에도 힘쓰고 있습니다. 이러한 업무를 수횅하기 위해 채용 공고에 다음과 같은 사항들이 우대사항으로 기입되어 있습니다. 참고하십시오.

    2026.03.11



    댓글 2

    정비사요
    작성자

    2026.03.11

    제가 정비직무를 희망하고 있지만 저 우대사항을 가지고 있긴한데 컴퓨터 직무 아니면 의미는 없다고 보면 되나요?..


    정비사요
    작성자

    2026.03.11

    제가 정비직무를 희망하고 있지만 저 우대사항을 가지고 있긴한데 컴퓨터 직무 아니면 의미는 없다고 보면 되나요?..


  • q
    qqqqdddodd포스코
    코사원 ∙ 채택률 0%
    회사
    일치

    전사적으로 AI 역량 강화를 위해 대졸/고졸 구분없이 학습활동을 하고 있습니다. 관련 자격 있으시면 좋겠지만, 없는 분들이 많을뿐더러 크게 걱정 없이 지원하심이 좋을 것같습니다.

    2026.03.12


  • P
    PRO액티브현대트랜시스
    코상무 ∙ 채택률 100%

    안녕하세요 멘티님~~ 생산직에서도 AI·Python·데이터 분석 역량을 우대하는 이유는 스마트팩토리, 공정 모니터링, 설비 데이터 기반 최적화 등 디지털 전환이 진행되기 때문입니다. 단순 생산만이 아니라 생산 데이터 분석, 공정 이상 감지, 자동화 시스템 개선에 활용 가능해 실무 효율성과 품질 향상에 기여할 수 있어 대졸 신입이나 엔지니어 경험자를 포함해 우대하는 것입니다.

    2026.03.11


  • 멘토 지니KT
    코이사 ∙ 채택률 67%

    ● 채택 부탁드립니다 ● 요즘 제조 현장은 단순 작업 중심이 아니라 스마트팩토리 기반으로 운영되는 경우가 많습니다. 설비 데이터, 공정 데이터, 품질 데이터를 분석해 이상을 조기에 발견하거나 생산성을 개선하는 일이 중요해졌습니다. 그래서 생산기술직이라도 Python이나 데이터 분석 역량을 우대사항으로 두는 경우가 늘고 있습니다. 실제로 현장에서도 센서 데이터나 설비 로그를 활용해 문제 원인을 분석하거나 공정 개선 아이디어를 내는 역할이 요구됩니다. 즉 개발자 수준 역량을 요구한다기보다 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 현장 인력을 확보하려는 목적이라고 보시면 됩니다.

    2026.03.11


  • pkww씨젠
    코상무 ∙ 채택률 62%

    고졸자도 교육 등을 통해서 습득할 수 있는 역량으로 보여집니다. 실제로 일할때 더 넓은 시각으로 많은 것을 두루 보고 분석을 통해 더 좋은 것을 이끌낼 수 있으니까요

    2026.03.11


  • B
    Benediction Mission제이셋스태츠칩팩코리아
    코사원 ∙ 채택률 0%

    NCS나 ADsP자격증과 같이 쉽게 접근해서 공부하고 자격을 증명할 방법이 있습니다. 이력서 작성 시 협업이나 프로젝트까지는 아니더라도, 이력서 기입시 점수를 얻을 수 있는 방법이라고 생각됩니다.

    2026.03.11


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